主题：具有服务依赖性随机需求的联合生产和服务计划
主讲人：中国科学院大学经济与管理学院 王曙明教授
主持人：英国威廉希尔公司 赵琳教授
时间：2022年04月14日（周四）10:00—11:00
直播平台及会议ID：腾讯会议 ID：215300314 入会密码：123321
主办单位：英国威廉希尔公司科研处
主讲人简介：
王曙明，中国科学院大学经济与管理学院教授，主要从事鲁棒优化、随机规划研究及其在选址、物流与供应链管理、健康医疗管理等领域的应用。研究成果分别发表于Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, IISE Transactions, Naval Research Logistics, IEEE Trans. Cybernetics等权威杂志上。
内容简介：
我们研究了订阅合同下需求不确定的两阶段联合生产和服务计划（JPSP）问题，其中需求取决于服务决策。我们同时也讨论了JPSP中的几个建模和运营挑战，即：（i）如何以有效的统计方式描述服务依赖需求的内生性和分布不确定性？(ii)这种需求不确定性导致的服务依赖性对收益结构有何影响？(iii)如何联合优化依赖于需求-服务内生性的生产和服务决策？我们采用看似不相关的回归(SUR)方法来估计依赖于服务决策和其他相关协变量的需求，并开发了一种与SUR模型相结合的决策依赖DRO方法。在统计上，我们的方法满足统计规律性下的有限样本保证和渐近一致性。在操作上，我们构建了一个稳健的JPSP模式：随着稳健性水平的提高，制造商选择的产品越少，生产能力越低，而相关的服务类型遵循SUR需求模型下的经验计划。在计算上，JPSP优化问题可以重新表述为混合整数圆锥线性规划。最后，通过对真实销售数据的实证研究，我们证明了该方法的有效性。
