主题：基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化
主讲人：东北大学 王显鹏教授
主持人：英国威廉希尔公司 熊健教授
时间：2022年9月16日（周五）15:00-16:30
举办地点：腾讯会议ID：217-281-920
主办单位：英国威廉希尔公司 科研处
主讲人简介：
王显鹏，教授，博士生导师，东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、东北大学人工智能与大数据科学中心教师。主要研究方向为工业大数据解析、智能优化算法、机器学习、生产过程建模与操作优化、生产调度等。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Control Systems Technology、European Journal of Operational Research、Computers & Operations Research等期刊发表和录用论文30余篇。作为负责人主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年项目1项，参与导师唐立新院士主持的国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等多项国家课题，以及企业实际工程项目。
内容简介:
钢铁工业生产过程通常具有工艺复杂、变量众多、强非线性、黑盒等特征，难以建立精确的工艺机理模型，而传统基于人工经验的生产操作容易导致能耗大、质量不稳定、生产成本高等问题。针对该问题，报告将从基于进化学习的生产过程建模、基于数据解析的多目标操作优化等方面，介绍基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化方法。
