主题：复杂金融系统中协同行为建模与预测
主讲人：中国科学院自动化研究所 郑晓龙研究员
主持人：英国威廉希尔公司 赵琳教授
时间：2022年11月15日（周二）10:00—11:30
直播平台及会议ID：腾讯会议，147893913
主办单位：英国威廉希尔公司 科研处
主讲人简介：
郑晓龙，博士，中国科学院自动化研究所研究员，近年来在社会计算与认知图谱、大数据与决策智能等方面开展了系列研究，在国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇，研究成果获得国内外学术同行高度评价。郑晓龙作为负责人承担了国家重点研发计划项目、国家科技重大专项、科技创新2030重大项目、国家自然科学基金委项目等国家级项目20余个，其中多个项目结题获评“优秀”或“特优”，研制了3项面向领域的大数据分析与决策支持集成系统，并在数十个国家企事业重要机构进行推广应用，获得5项省部级科技奖。郑晓龙5次担任国际学术会议执行主席，7次担任国际学术会议出版主席，是40余个国际会议程序委员会委员，2次担任基金委双清论坛秘书组成员，现任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会副主任兼总干事、中国人工智能产业发展联盟学术与知识产权组副组长、中国技术经济学会决策智能分会副会长、管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用研究会副秘书长等。
内容简介：
社会发展正在经历“数字化、网络化和智能化”的大变革。这场变革始于新技术应用，并被快速外溢到社会、经济、生活方方面面。虚拟空间的涌现及与真实世界的平行交互，人、机、物、网之间前所未有的互融互通，使得复杂金融系统呈现崭新的发展形态和新特征。这些新形态带来了很多激动人心的新机遇。同时，由新技术应用引发的新风险与群体社会活动、区域经济发展等诸多因素关联交织在一起，呈现前所未有的耦合性和级联性。新形态下，复杂金融系统的很多基本假设及其内在涌现行为需要重新审视、分析及建模。解决上述挑战的核心是理解、建模和预测复杂金融系统间的协同行为。本报告首先阐述社会新形态背景下的复杂金融系统新特征及其面临的协同行为建模与预测挑战，然后针对上述挑战和研究问题，阐述报告人近期在复杂金融系统协同行为建模与预测方面的一些研究工作，最后讨论当前该方面研究存在的机遇以及未来的发展趋势。
